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HADoop,ComBinEr有什么用?

Combiner,Combiner号称本地的Reduce,Reduce最终的输入,是Combiner的输出。 Combiner是用reducer来定义的,多数的情况下Combiner和reduce处理的是同一种逻辑,所以job.setCombinerClass()的参数可以直接使用定义的reduce。 当然也可以单独去定...

主要是分布式文件系统,简单的说,如果你服务器要做一个群集,可能需要相同配置的电脑,要NAS, 但HADOOP不需要,在不同的服务器上安装,就可以实现群集了。 古代,人们用牛来拉重物,当一头牛拉不动―根圆木时,他们不曾想过培育更大更壮的牛。...

个人理解: VMware等厂商的虚拟化技术在一个物理机上运行多个虚拟机,hadoop是通过分布式集群技术,将多个物理机或虚拟机当作一台机器运行。 hadoop包括了HDFS分布式文件系统以及mapreduce并行计算框架和hbase等组成部分。

在MapReduce中,当map生成的数据过大时,带宽就成了瓶颈,怎样精简压缩传给Reduce的数据,有不影响最终的结果呢。有一种方法就是使用Combiner,Combiner号称本地的Reduce,Reduce最终的输入,是Combiner的输出。下面以《Hadoop in action》中的...

combine和partition都是函数,中间的步骤应该只有shuffle! combine分为map端和reduce端,作用是把同一个key的键值对合并在一起,可以自定义的。 partition是分割map每个节点的结果,按照key分别映射给不同的reduce,也是可以自定义的。 shuffle...

基本MapReduce模式 计数与求和 问题陈述: 有许多文档,每个文档都有一些字段组成。需要计算出每个字段在所有文档中的出现次数或者这些字段的其他什么统计值。例如,给定一个log文件,其中的每条记录都包含一个响应时间,需要计算出平均响应时间...

combiner是要在maper和reduce端都运行的的汇总,所以他要和reduce一致,实现方法也要一致,这样说你可能还不明白,你需要了解mapreducer的洗牌机制

combine是用于减少Map输出数据量的,但是并不是所有Job都适合使用,最简单的就是求平均值时就不能使用

Hadoop网络流量分析 NetFlow产生大量的数据,但大多时候我们只需要这些数据的统计结果。用普通的串行方法可以在少量的数据集上进行统计,并且达到很理想的效果,但是一旦数据超过一定量级,便不能有效地进行处理,这时一些基于分布式的并行计算...

1. 什么是hive •Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供类SQL查询功能。 •本质是将HQL转换为MapReduce程序 2. 为什么使用hive •操作接口采用类SQL语法,提供快速开发的能力 &...

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